Tổng quan chương trình

Curriculum Overview & Implementation Proposal

Curriculum Overview

Artificial intelligence is changing how we learn, create, and connect with the world. Students today are AI natives. VinUni AI FutureBuilders helps them become thoughtful, responsible creators who use AI to build meaningful products and tell the stories of the places they call home.

Kids of all ages can make a real impact in the lives of others in their communities and in the world. It’s not just about learning about technology; it’s also about a framework for learning how to make a lasting impact with a project. Students learn to identify a real need, work responsibly with information and cultural context, evaluate AI outputs, and create a useful web experience for others.

Program Details

• Audience: High school students in Grades 11–12. No prior coding experience is required.

• Format: Fully online, with live instruction, guided labs, project work, peer feedback, and optional office hours.

• Location: Online, open to students in Vietnam and other countries.

• Duration: Four weeks, with eight 120-minute sessions.

• Tracks: AI and Web Development through the AI Heritage Explorer project.

• Instruction: Led by VinUni instructors, supported by teaching assistants and lab coaches. Students complete a short pre-session task, including a video, and can review the materials afterward. Optional office hours offer extra help.

• Completion: Publish an individual website with an AI chat that calls an LLM and answers from the product’s sources; demonstrate the product, explain one decision with evidence, and submit an individual reflection. Completion is confirmed using the five criteria in tab 02.

Sản phẩm cuối khóa

• Một website đã được triển khai công khai, giới thiệu quê hương, lịch sử, văn hóa, con người hoặc địa điểm có ý nghĩa với học sinh.

• Nội dung có nguồn, hình ảnh được sử dụng có trách nhiệm, trang ghi rõ nguồn và giới hạn của sản phẩm.

• Một AI chat trên website cá nhân gọi LLM thật, truy xuất tư liệu của sản phẩm, dẫn nguồn và nói rõ khi thiếu căn cứ; học sinh có kết quả kiểm và giải thích được giới hạn.

• Một phần trình bày cá nhân để giới thiệu người đọc, nhu cầu, sản phẩm, quyết định có bằng chứng, tác động dự kiến và điều cần cải thiện; không dùng sản phẩm nhóm thay đầu ra cá nhân.

Curriculum Blocks

Block 1: Hiểu AI, người đọc và dựng bản đầu

Buổi 1–2: nhận diện AI, Generative AI và LLM; chọn người đọc và nhu cầu, chuẩn bị chất liệu quê hương/văn hóa/lịch sử có nguồn, rồi dựng website cá nhân đầu tiên bằng coding agent. Nội dung lưu trong folder của repo để dùng lại.

Block 2: Hiểu cấu trúc, thiết kế và phát hành

Buổi 3–4: hiểu vai trò các phần của ứng dụng và nơi chạy, cải thiện một khu vực UI, triển khai URL đầu tiên trên Vercel và quan sát bạn thử nhiệm vụ gắn với nhu cầu người đọc.

Block 3: Tích hợp AI chat và dữ liệu sản phẩm

Buổi 5–6: nối AI chat qua LLM API thật, thử một chỉ dẫn, dùng lại tư liệu qua RAG/System Prompt/Grounding và đối chiếu ba ca hỏi–đáp với đoạn được truy xuất.

Block 4: Hoàn thiện có trách nhiệm và chia sẻ

Buổi 7–8: vận dụng AI Ethics/Responsible AI để hoàn thiện một điểm sản phẩm, kiểm bản cuối; demo cá nhân, hỏi đáp, phản biện và đầu tư điểm giả định. Phản tư dựa trên điều đã làm và quan sát, không coi điểm đầu tư là xác nhận hoàn thành.

Syllabus 8 buổi: kết quả học tập chính

• Buổi 1: Khám phá, phân biệt AI/GenAI/LLM qua ví dụ và chuẩn bị nội dung cho website giới thiệu quê hương.

• Buổi 2: Vibe Coding website đầu tiên bằng AI. dùng coding agent tạo website từ mẫu, chỉnh sửa một điểm, kiểm tra kết quả và khôi phục phiên bản khi cần.

• Buổi 3: Hiểu cấu trúc ứng dụng và thiết kế UI bằng AI. Nhận diện vai trò Frontend/Backend/Database và nơi ứng dụng chạy, dùng AI cải thiện một phần giao diện và giải thích lý do thay đổi.

• Buổi 4: Đưa sản phẩm đến người dùng thật. Triển khai URL đầu tiên bằng Vercel, quan sát một nhiệm vụ dùng thử và chọn điều giữ/sửa.

• Buổi 5: Tích hợp AI chat. Gọi LLM thật trên website, hiểu API qua máy chủ, đổi một chỉ dẫn và ghi kết quả so sánh; phân biệt trạng thái local/live.

• Buổi 6: Dùng RAG, System Prompt và Grounding để AI trả lời từ tư liệu có dẫn nguồn; kiểm đoạn được truy xuất, nguồn và ba câu có đáp án/hỏi cách khác/thiếu thông tin.

• Buổi 7: Tìm hiểu AI Ethics và Responsible AI; chọn một vấn đề ảnh hưởng đến người dùng, sửa và kiểm tra trước–sau để hoàn thiện sản phẩm.

• Buổi 8: Demo Day & Investment Hackathon. Pitching và demo 5 phút, hỏi đáp 2 phút, debate và đầu tư điểm giả định giữa các đội; giải thích quyết định bằng bằng chứng và viết cảm nhận cá nhân cho các đội, thành viên và chương trình.

Nguyên tắc đánh giá

• Sản phẩm AI tạo ra phải tôn trọng nguồn, bối cảnh văn hóa, quyền hình ảnh và quyền riêng tư.

• Đánh giá theo năm tiêu chí: website hữu ích với người xem; thông tin có nguồn rõ ràng; AI chat hoạt động và trả lời dựa trên tài liệu của sản phẩm; học sinh biết cải thiện sản phẩm để dễ dùng và đáng tin cậy hơn; khả năng thuyết trình và giải thích được những gì mình đã làm.

VinUni AI FutureBuilders được thiết kế để học sinh không chỉ “dùng AI”, mà có thể tạo ra một sản phẩm số đáng tin cậy, có bản sắc và có giá trị với cộng đồng.